研发极轨与静止卫星相融合的大气三维温湿场反演技术，形成对强对流灾害的多源卫星监测产品；针对我省沿海海区常见的海上大风天气，研发本地化的双频海面风场反演技术，待风云相关卫星业务运行后，生成海面风场监测产品（建设时间：2018年-2019年上半年）。建立灾害性天气的卫星遥感监测、评估、分析应急服务流程，开发基于高分、风云、葵花等多重备份卫星资料的卫星遥感灾害检测、评估、分析热备份系统。形成重大气象及生态灾害的决策服务卫星遥感专报标准（建设时间：2019年）。完善体制机制，加强对外交流、合作、引进，推动团队建设；通过综合应用体系建设增强卫星遥感对业务的支撑能力，提升我省生态文明建设气象服务保障能力与精细化气象预报预警能力（责任单位：预报处、观测处、减灾处，科研所、省台、气候中心、信息中心、服务中心、探测中心，各市气象局；建设时间：2020年）。
任务10：探索采用人工智能技术的预报方法研究
探索采用大数据、云计算、人工智能等新互联网技术与传统预报方法相结合形成新预报技术。采用机器学习方法，综合提升COTREC、TITAN和SCIT等风暴追踪外推预报算法、局地Z-R关系、地形高差订正、卡尔曼滤波等方法的应用效果，对短临预报系统（INCA）进行优化改进；采用机器学习方法，结合数值模式对中小尺度天气系统、关键参数因子等的预报信息，研究短时预报动态融合权重分配基本机制和具有模式物理约束的外推与模式短时预报同化融合方法（建设时间：2019年）。研究基于机器学习的强降水天气系统的预报模型、关键预报信号识别、阈值指标特征、触发条件等灾害性天气预报机理和预报方法研究（责任单位：预报处，省台；建设时间：2019年-2020年）。
任务11：完善开放融合的科技创新机制
发挥南京大气科学联合研究中心科研共同体的作用，开展局校合作，利用气象部门的应用平台，建成国内一流、有国际影响的气象科研基地（责任单位：预报处，科研所；建设时间：2019年-2020年）。推进科技创新团队的建设，加大对卫星遥感、海洋预报科技创新团队的建设和培养力度（责任单位：人事处、预报处，省台、科研所、气候中心、信息中心、服务中心、探测中心，各市气象局建设时间：2019年）。高标准开展交通气象重点实验室建设，制定和实施科技创新激励机制，完成实验室人才团队建设，确定科研方向的团队带头人及主要骨干，针对中国气象局对重点实验室的管理和考核要求，加强重点实验室的建设、运行、管理（责任单位：预报处，科研所；建设时间：2019年-2020年）。
（三）推动智慧气象业务发展
任务12：发展智能观测业务
发展以物联网为基础的智能化观测体系。构建天空地一体、实现“一网多用”的综合气象观测网，推进国家站网的全要素自动化观测，填补河湖海面观测“盲区”，强化垂直立体观测，强化大气环境、生态气象等观测，共享共建长江口立体交通、连云港“一带一路”交汇点核心区建设等专项气象保障观测网，建设南京大城市垂直廓线观测观测网、金坛国家气候观象台、苏北国家级龙卷监测预警实验网，推进军民深度融合工作（建设时间：2018年-2020年上半年）。推进观测智能化、装备信息化和手段综合化，提升智能观测能力和观测业务的信息化水平。完善观测业务运行机制，提升业务稳定运行能力和保障能力。加强计量检定能力建设，提高观测数据准确性（建设时间：2019年）。加强观测数据质量控制，开展多源资料融合、评估业务，建立三维资料显示平台，提升遥感数据综合应用能力，建立观测数据质量与应用评价体系（责任单位：观测处，探测中心，各市气象局；建设时间：2019年-2020年）。
任务13：发展智能网格预报业务